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无误差

作者:北京pk10开奖官网直播 发布时间:2019年08月12日 浏览: 1541

好吧,它终于发生了。11月7日,媒体精英长期以来接管美国选举进程的尝试是finallyexposed。还没有人建议在美国之间进行另一次战争,只要看一眼美国的戈尔-布什选举地图,就应该让你感到一阵哆嗦。

如果共和国要生存,那么木桩必须民意调查人员和媒体精英对整体误用科学统计数据分析和抽样技术的核心进行了驱动。

在选举后的选举中,媒体精英宣布一个候选人在一个科学退出的基础上获胜在选举后的选举中,他们声称能够根据几百名选民的科学出口民意调查,投票数百万选民投票。

他们错了。他们总是错的。佛罗里达已经表明,他们不能在一般民意调查的基础上这样做,但如果选举结束,他们不能在任何数量的民意调查的基础上这样做。

为了应用统计分析任何数据无论是从整个选民群体中获得的还是民意测验者的一小部分都必须确定可以应用统计分析的变量。例如,如果民意测验专家向一千个随机选择的选民询问他们的年龄(或体重或身高)他们的答案,那么这类问题可以构成这样一个变量,并且可以应用统计分析。

现在,民意测验专家可以问一个一千个随机选择的选民问题:在0到10的范围内,你如何评价戈尔作为一个潜在的总统?(这就是许多合法的公众舆论问题的结构。)潜在的总统表现将成为变量,然后统计分析可以应用于他们的答案。在统计分析的基础上,民意测验专家可以对整个选民的戈尔表现形式有一定程度的信心。

然而,一个结构合理的戈尔表现形象,即使作为一个退出民意调查获得,甚至不能告诉民意测验者他的投票选民中有多少百分比会投票给戈尔,更不用说整个选民的投票率。毕竟,可以想象的是,不止一些选民,他们认为阿尔戈尔作为总统绝对零,无论如何都会投票支持他。

但如果民意测验专家只询问一千名随机选民,问题是你要投票给戈尔?这个问题只有三个答案:1)是,2)不,3)未定。无法为该数据计算平均值,因此无法计算与平均值和/或误差幅度的偏差。

到目前为止,你可能会问自己,民意测验专家是否可以对选民进行抽样调查,以便了解整个选民将如何投票?答案是,有一种方法可以通过轮询建立可以应用统计抽样技术的变量。

以下是如何:询问随机选出的一群选民,他们是否会投票给AlGore。该组的一些百分比会说他们是。现在你有了一个数据点。询问另一个随机选择的组,另一个,另一个,直到你有一百个数据点。现在您有了一个变量,现在您可以使用该变量的一百个值来应用统计分析。您的变量是将投票给戈尔的每个组的百分比。那百个数据点Gore-profile可能会变成钟形,现在你正在做生意。您可以开始将您的数字插入统计分析手册背面的公式中,您可以预测哪些选民总数将投票给AlGore。

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